血管外科研究实验室

开发小通路，研究长期治疗结果，比较各种治疗方法，确定各种混合和小侵入性血管手术的最佳适应症和禁忌症，开发主动脉手术规划和导航的新方法。

分析大数据集以进行准确的诊断和治疗计划.

机器学习和预测建模识别血管疾病的危险因素.

使用基于人工智能的监测系统优化患者治疗结果。

预计未来的增长和人工智能融入血管外科。

实验室工作人员已经准备了一份关于最具社会和经济意义的血管病理学的登记册草案。

使用最新的技术和技术，以确保在下腔静脉重建手术干预的最佳结果。

生物信息学可以更深入地了解主要动脉和静脉的病理机制。

对遗传数据的分析使得能够识别个体基因突变和风险因素，这有助于预测特定药物或治疗方法的有效性。

医学生物信息学有助于创建个性化的医疗建议并降低操作风险，最终改善重建程序的结果，使其更安全，更有效。