EN
ZH
EN
ZH

Data Science

Anaconda
Максимально эффективное использование имеющихся данных и принятие обоснованных решений в повседневной клинической практике

Преимущества языков программирования Python и R

Первое место среди других языков программирования
Python – это язык с открытым исходным кодом, доступный для бесплатного использования. Требует меньше кода, чем другие языки программирования, такие как C, C++, Java и т. д.
Подробнее
Искусственный интеллект
Отличные библиотеки и фреймворки для работы с искусственным интеллектом.
PyCharm
Лучшая среда для работы с языком программирования Python.
Data Science
Python имеет первоклассные библиотеки для хранения, обработки и получения информации из данных.
Визуализация данных
Обширная коллекция библиотек визуализации с подробным онлайн-руководством по их использованию, полноценная кастомизация графиков и изображений.
RStudio
Свободная среда разработки для языка программирования R.
Big Data
Неограниченный набор функций для анализа данных, возможность работы с огромными таблицами и базами данных.
Язык программирования R
 Разработан статистиками для статистиков.
Подробнее
Буланов Н. М., Суворов А. Ю., Блюсс О. Б., Мунблит Д. Б., Бутнару Д. В., Надинская М. Ю., Заикин А. А. Основные принципы применения описательной статистики в медицинских исследованиях. Сеченовский вестник. 2021; 12(3): 4–16. https://doi.org/10.47093/2218-7332.2021.12.3.4-16
Jake VanderPlas. Python Data Science Handbook, 1st Edition, 2017
Susan E. White. Basic & Clinical Biostatistics, 5th Edition, 2020
Ewout W. Steyerberg. Clinical Prediction Models: a Practical Approach to Development, Validation, and Updating; 2nd Edition, 2019
Rob Kabacoff. Data Visualization with R
Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field. Discovering statistics Using R, 1st Edition, 2012
Норман Мэтлофф. Искусство программирования на R: погружение в большие данные
John Hunter, Darren Dale, Eric Firing, Michael Droettboom. Matplotlib, Release 2.1.0, 2017
Wes McKinney, PyData Development Team. Pandas: powerful Python data analysis toolkit, Release 0.25.3, 2019
Nina Zumel, John Mount. Practical Data Science with R, 1st Edition, 2014
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck. Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, 2nd Edition, 2020
Python For Data Science Cheat Sheet
Tilman M. Davies. The Book of R: A First Course in Programming and Statistics, 1st Edition, 2016
Уилл Курт. Байесовская статистика: Star Wars®, LEGO®, резиновые уточки и многое другое, 2021
Nicholas J. Horton, Ken Kleiman. Using R and RStudio for data management, statistical analysis and graphics. 2nd Edition, 2015
Hadley Wickham, Garrett Grolemund. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize and Model Data; 1st Edition, 2017
Сосудистый регистр
О лаборатории
Наука
Специалистам
Центр сосудистой хирургии
Пациентам
© Лаборатория хирургии сосудов.
Все права защищены.
Государственное учреждение
"Республиканский научно-практический центр "Кардиология".
Made on
Tilda